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El investigador mexicano del Qatar Computing Research Institute (QCRI) Alberto Barrón Cedeño desarrolló, junto con colegas del Departamento de Tecnologías del Lenguaje Árabe, un programa capaz de detectar en milisegundos las fake news y descifrar si una información que circula en las redes sociales es verídica e informativa o noticias falsas.

Barrón Cedeño, licenciado y maestro por la UNAM, así como doctor por la Universidad Politécnica de Valencia, España, por experiencias personales con las “fake news” desarrolló el algoritmo que detecta mecanismos propagandísticos como caer en la exageración, ser negativo hacia un tema y personaje o hacerse halagos refiriéndose a un asunto o sujeto no muy positivo.

Desde inicios de 2018 el investigador y sus colaboradores han detectado textos con estas características y el algoritmo tiene una efectividad en predecir de entre 90 y 93 por ciento cuando hay intento de manipulación.

El investigador señaló que se analiza el estilo, la forma en la que típicamente se redacta la propaganda y la complejidad: mientras más tendencioso es un escrito las oraciones son más cortas, las frases se simplifican y los conceptos se hacen enfocados, es decir, parecen más dirigidos a un niño que a un universitario y ocurre algo parecido con los adjetivos, si son muchos y muy positivos o negativos deducen que existe la voluntad de inducir opinión.

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